#8 ネタリソース / 図鑑データ

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🎯 概要

ネタリソース図鑑（=実技術知識DB）のデータ仕様を策定する。教育的価値を担保しつつ、杭打ちポスト作成の素材としても機能するスキーマを定義し、初期12項目を拡張する計画を立てる。

✅ ゴール / 完了条件

• [ ] 図鑑データスキーマ確定
• [ ] 初期12項目（企画ログ参照）の正式データ化
• [ ] 拡張ロードマップ（最終的に何項目目指すか、テーマ分布）
• [ ] コンプリート報酬・進捗演出仕様
• [ ] ポスト（#7）/チャーム（#9）/デイリチャレンジ（#16）との関連付けルール
• [ ] docs/design/encyclopedia.md 作成
• [ ] docs/design/data/encyclopedia.json の初期セット

📦 アウトプット

• docs/design/encyclopedia.md
• docs/design/data/encyclopedia.json（初期12項目）

📋 スキーマ（たたき台）

{
  "id": "rag_prompt_injection",
  "title": "RAGのセキュリティリスク（Prompt Injection）",
  "category": "security",
  "summary": "30秒で読める本物の知識まとめ...",
  "real_world_example": "2025年実例で...",
  "net_resources": [
    "RAGの穴はヤバすぎ",
    "毒データ混ぜてくるな",
    "セキュリティ意識ゼロ"
  ],
  "ojisan_voice": "便利なツールほど、穴を塞げ。",
  "linked_post_ids": ["post_0123"],
  "linked_charm_ids": ["charm_rag_guard"],
  "tags": ["security", "rag"],
  "rarity": "rare"
}

📋 初期12項目（企画ログより）

1. ウェブスクレイピングと著作権侵害
2. GDPRと個人情報スクレイピング
3. RAGのセキュリティリスク（Prompt Injection）
4. AIハルシネーションと法的責任
5. 生成AIの環境負荷（電力消費）
6. Deepfakeと誤情報拡散
7. オープンソースAIのライセンス違反
8. AI生成コンテンツの著作権帰属
9. トレーニングデータのバイアス
10. AIとrobots.txt無視
11. AIアライメント（価値観のすり合わせ）
12. 個人情報漏洩リスク in Fine-tuning

📋 タスク

• [ ] スキーマ定義
• [ ] 12項目のJSONデータ作成
• [ ] 拡張ロードマップ策定（目標30〜50項目？）
• [ ] テーマ分布バランス確認
• [ ] 「有益おじさん化」称号の付与条件決定
• [ ] ドキュメント化

🔗 依存・関連

• 親: #1
• 関連: #7, #9, #16
• 影響: 図鑑画面（#3）、リザルト評価（#12）

📚 参考

• 企画ログ「ネタリソース図鑑 サンプル（12項目）」
• 「コンプで一定の技術知識が付くという付加価値」が要件